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    “互联网+”时代下的大数据营销

    课程价格:认证会员可见

    授课讲师:傅强

    上课方式:公开课/内训/总裁班

    课程时间:1-2 天

    授课对象:中层员工

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    课程简介
    课程时间 1-2 天
    授课对象 中层员工
    授课方式 公开课/内训/总裁班
    课程背景

    为什么阿里巴巴能在1个工作日发放贷款?为什么腾讯如此精准开展微信营销?为什么顺丰快递的广告投递如此精准?原因是他们拥有强大的数据库,因此在互联网时代,在云计算的条件下,企业要实现精准营销已绝非难事,那么究竟如何开展精准客户服务营销呢?这也是我们开设这门课程的原因。

    课程目标

    1、掌握大数据的规律和基本特点

    2、学会开展数据分析,并找到数据背后的问题

    3、通过大数据开展精准化营销

    教学过程中运用大量生动且具有实战意义的案例,将对你的思维带来新的冲击和启发,讲师语言生动幽默,多次达到“全场无尿点”的效果。

    课程大纲

    引言:大数据改变我们的生活,所有人都生活在数据中

    例1:女儿怀孕

    例2:有趣的必胜客的订餐系统

    例3:大数据分析股票

    例4:大数据相亲

    ?

    第一部分:大数据的基本理念

    一、大数据到底是什么?

    二、大数据时代到来的条件

    时代的沿革:

    工业革命1.0——机械生产代替手工劳动

    工业革命2.0——实现了生产的自动化?

    工业革命3.0——开始迈入信息化时代?

    工业革命4.0——智能工业开始拉开序幕?

    (例:工业4.0进入C2B的模式的私人订制的时代)

    (一)移动互联网

    (二)云计算

    (三)4G网络

    二、大数据的条件——大数据VS数据大

    1、大数据与传统数据的区别

    (1)“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变

    (2)化“数”为“据”是关键?。

    2、大数据的特点

    (1)数据体量够大(Volume)

    (2)数据类型够多(Variety)

    (3)数据价值密度低(Value)

    (4)数据具有实效性(Velocity)

    三、大数据的类型

    1、结构化数据——纯数字化数据?

    2、半结构化数据——图片、声音、影像?

    3、非结构化数据——行为数据:归根到底是研究“人”?

    (1)表象数据

    (2)心理数据

    (3)性格数据

    第二部分:大数据的商业意义和使用

    一、大数据的商业意义

    (一)挖掘需求:永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求

    1、大数据的本质:还原(通过行为数据还原用户的真实需求)——为C端精确画像

    (1)分析用户的特征和行为(2)筛选有价值的用户

    (3)注重用户体验

    2、还原的三个条件:角度、场景、数据

    (1)角度:企业价值和客户价值。

    (2)场景——推理“活”数据

    (例:客户为什么改了送货地址?)

    (例:“十一黄金周”)

    (3)数据——挖掘

    A、表象数据——挖掘用户的潜在需求

    潜在需求指标:搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品

    对策分析指标:网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度

    身份识别指标:常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址

    (2)心理数据——探寻用户的真实感受

    A、心理数据一:对比效应——不怕不识货,只怕货比货

    B、心理数据二:评估模式——女孩子相信是否要带女伴

    C、心理数据三:折中效应——不知是中国喜欢中庸之道

    D、心理数据四:沉没成本——人们为什么总停留在过去

    E、心理数据五:损失规避——敢不敢冒险,会不会说话

    F、心理数据六:禀赋效应——敝帚为什么自珍

    G、心理数据七:心理账户——钱和钱是不一样的

    H、心理数据八:交易效用——网购为什么疯狂

    I、心理数据九:锚定效应——好的起点是成功的一半

    (3)性格数据——找到用户的行为动机

    (例:空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测)

    (例:草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测)

    3、大数据的基?。壕?/p>

    (例:打领带、按灯试验、国王与奴隶)

    4、大数据的关键作用:预测

    (例:塔兰托海港战役)

    (例:日俄海战)

    (例:大庆油田泄密。)

    (例:分析一个女性用或视频网站商城的真实数据)

    (例:从支付手段推测银行未来发展趋势)

    5、大数据的根本目的:决策

    (例:林彪的大数据思维。)

    (例:普拉达)

    (例:保险公司出险加保问题。

    (二)精准营销:开展精准化、低成本营销

    1、关联推荐:

    (例:啤酒与尿布)

    (例:淘宝卖内衣分析。)

    2、广告精准推送

    (例:“小时代”电影的广告策略。)

    3、社区营销,建立核心竞争力

    (例:邮政的EMS和顺丰竞争)

    (三)内部管理:提高工作效率和服务质量

    1、提高工作效率

    (例:阿里巴巴征信系统)

    2、提升服务质量

    (例:泰国的东方饭店服务)

    (例:印象舌尖如何营销天平会计事务所)

    (例:人性化的关怀。)

    3、实现员工的扁平化管理

    (例:用淘宝模式管理员工)

    (四)模式变革:变革商业模式,引领时代潮流??

    1、思维变革:信息风暴颠覆思维惯例?

    (1)从“样本”到“总体”?

    (2)从“精确性”到“混杂性”?

    (3)从“因果关系”到“相关关系”?

    2、商业模式的变革与创新?

    (1)企业模式创新。

    (2)产业模式创新

    (3)技术模式创新

    二、数据采集的方法

    1、试验法(EQ试验)

    (例:雀巢速溶咖啡)

    2、访问法

    (例:罗永浩的锤子手机、刀削面)

    (例:脑白金史玉柱的市场调研。

    3、问卷法

    4、平台法(对于后台数据的监测)——微信的三个号

    第三部分?大数据在现实生活中的应用

    一、大数据时代的三大发展趋势?

    (一)数据资产化?

    (二)产业平台化(垂直整合)

    (三)泛互联网化?

    (二)大数据在各行各业的应用

    1、零售业——个性

    2、制造业——智能

    3、能源业——节能

    4、广告业——精准

    5、通信业——连接

    6、金融业——回归

    7、医疗业——开放

    8、教育业——交互

    9、影视业——质量

    10、交通业——监测

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